Über mich · Bozhidar Lambov

Ein Entwickler.
Vier Disziplinen.
Ende zu Ende.

Ich bin Bozhidar - der Entwickler hinter Lambda-Byte. Ich baue Software in den Bereichen KI-Integration, Datenanalyse, Webentwicklung und Systemdesign. Eine Person, die ein Projekt vom frühen Scoping bis in die Produktion trägt.

Die meisten meiner Projekte sehen auf dem Papier gleich aus: ein Team hat ein schwieriges Problem, das über mehrere Schichten geht - eine Datenpipeline, die ein KI-Feature speisen muss, das in einer Webanwendung erscheinen muss, die skalieren muss. Ich übernehme das komplett. Verfügbar für B2B-Verträge, eingebettete Zusammenarbeit in Ihrem Team sowie Fractional- / Advisory-Arbeit.

Was ich mache

Die vier Handwerke,
im Detail.

01

KI-Integration

Ich bringe LLM-Features vom Prototyp in die Produktion. Retrieval-Pipelines, Agent-Workflows, Prompts, die echten Nutzern standhalten, und Evals, die sie ehrlich halten.

  • RAG & search — embeddings, hybrid retrieval, reranking, citations
  • Agents & tool use — multi-step workflows, function calling, guardrails
  • Evals & observability — offline benchmarks, online tracing, regression suites
  • Fine-tuning & distillation — when prompts hit their ceiling
02

Datenanalyse

Von „wir haben eine Datenbank, und jetzt?“ bis zu Dashboards, die Ihr Team montags tatsächlich öffnet. Ich schreibe das SQL, modelliere das Warehouse und beantworte die Fragen, die in kein BI-Tool passen.

  • Pipelines — ETL/ELT, dbt-style modeling, incremental loads
  • Ad-hoc analysis — Python, Pandas, notebooks with footnotes
  • BI & dashboards — Metabase, Superset, Grafana, custom UIs
  • Experimentation — A/B sizing, causal reads, honest reporting
03

Webentwicklung

Typsichere Full-Stack-Arbeit, von oben bis unten. Mir sind die langweiligen Dinge wichtig - Performance-Budgets, Barrierefreiheit, Deployment-Hygiene - denn sie sorgen dafür, dass die interessanten Teile Bestand haben.

  • Front-end — React, Next.js, Svelte, design-system work
  • Back-end — Node, Python (FastAPI/Django), Go where it earns it
  • Data layer — Postgres, Redis, schema-first APIs
  • Delivery — CI/CD, edge functions, hermetic builds
04

Systemdesign

Architektur, die auch nächstes Jahr noch lesbar ist. Ich bevorzuge event-getriebene Kerne, klare Grenzen und Observability, die von Beginn an eingeplant ist.

  • Architecture reviews — diagrams that match the running system
  • Event-driven design — queues, streams, idempotency, replay
  • APIs & contracts — schema as source of truth, end-to-end safety
  • Observability — OpenTelemetry, SLOs, on-call you actually want
Prinzipien

Wie ich arbeite.

  1. P/01

    Make illegal states unrepresentable.

    Types aren't paperwork. They're the cheapest tests you have, applied earliest, with the widest reach.

  2. P/02

    Observability is a product feature.

    If you can't see it, you can't ship it. Metrics, traces, and logs are designed in — not bolted on after the first incident.

  3. P/03

    Small, total, composable.

    Many small functions beat one clever framework. I optimize for the code a stranger reads next year — sometimes that stranger is me.

  4. P/04

    Ship in writing.

    Decisions, trade-offs, and the why behind them — written down. Async-first, so context is portable and nothing depends on a meeting that didn't happen.

Stack

Werkzeuge des Handwerks.

Die tatsächliche Wahl hängt von Ihrer Codebasis, Ihrem Team und den jeweiligen Abwägungen ab - aber das ist es, wonach ich zuerst greife. Ich arbeite mich problemlos in den Stack ein, den Sie einsetzen.

Frontend
ReactNext.jsAngularTypeScriptTailwind
Backend
.NETSpring BootNode.jsPython
Data
PostgresRedisMongoDB
Cloud & DevOps
AWSAzureDockerTerraform
Design & Tools
FigmaGitHubVS Code& more
Zusammenarbeit

Drei Wege,
zusammenzuarbeiten.

Ich arbeite mit Engineering-Teams auf B2B-Basis - entweder als der Entwickler, der die Arbeit macht, als zusätzliche Kraft in Ihrem Team oder als Berater, der Ihre Baupläne prüft.

01

Projekt

Umsetzung mit festem Umfang, Ende zu Ende. Von der Discovery über die Lieferung bis zum Debriefing nach dem Launch.

  • Dauer4–16 Wochen
  • PreisFestpreis
  • Passend fürNeuentwicklungen & Replatforms
03

Fractional & Advisory

Architektur-Review, KI-Readiness-Audit oder wöchentliche Sprechstunden für Ihr Engineering-Team. Async-first, in der Tiefe verfügbar, wenn es darauf ankommt.

  • DauerLaufend
  • PreisRetainer
  • Passend fürLeitung & Review

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Ich nehme immer nur eine Handvoll Mandate gleichzeitig an. Erzählen Sie mir von Ihrem, und ich schicke innerhalb von 48 Stunden eine einseitige Antwort zurück.

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