Über mich · Bozhidar Lambov

Ein Entwickler.
Vier Disziplinen.
Ende zu Ende.

Ich bin Bozhidar - der Entwickler hinter Lambda-Byte. Ich baue Software in den Bereichen KI-Integration, Datenanalyse, Webentwicklung und Systemdesign. Eine Person, die ein Projekt vom frühen Scoping bis in die Produktion trägt.

Die meisten meiner Projekte sehen auf dem Papier gleich aus: ein Team hat ein schwieriges Problem, das über mehrere Schichten geht - eine Datenpipeline, die ein KI-Feature speisen muss, das in einer Webanwendung erscheinen muss, die skalieren muss. Ich übernehme das komplett. Verfügbar für B2B-Verträge, eingebettete Zusammenarbeit in Ihrem Team sowie Fractional- / Advisory-Arbeit.

Was ich mache

Die vier Handwerke,
im Detail.

01

KI-Integration

Ich bringe LLM-Features vom Prototyp in die Produktion. Retrieval-Pipelines, Agent-Workflows, Prompts, die echten Nutzern standhalten, und Evals, die sie ehrlich halten.

  • RAG & Suche — Embeddings, hybrides Retrieval, Reranking, Quellenangaben
  • Agenten & Tool-Nutzung — mehrstufige Workflows, Function Calling, Guardrails
  • Evals & Observability — Offline-Benchmarks, Online-Tracing, Regressionssuiten
  • Fine-Tuning & Distillation — wenn Prompts an ihre Grenze stoßen
02

Datenanalyse

Von „wir haben eine Datenbank, und jetzt?“ bis zu Dashboards, die Ihr Team montags tatsächlich öffnet. Ich schreibe das SQL, modelliere das Warehouse und beantworte die Fragen, die in kein BI-Tool passen.

  • Pipelines — ETL/ELT, Modellierung im dbt-Stil, inkrementelle Ladeläufe
  • Ad-hoc-Analysen — Python, Pandas, Notebooks mit Fußnoten
  • BI & Dashboards — Metabase, Superset, Grafana, eigene Oberflächen
  • Experimente — A/B-Dimensionierung, kausale Auswertung, ehrliche Berichte
03

Webentwicklung

Typsichere Full-Stack-Arbeit, von oben bis unten. Mir sind die langweiligen Dinge wichtig - Performance-Budgets, Barrierefreiheit, Deployment-Hygiene - denn sie sorgen dafür, dass die interessanten Teile Bestand haben.

  • Frontend — React, Next.js, Svelte, Design-System-Arbeit
  • Backend — Node, Python (FastAPI/Django), Go, wo es sich lohnt
  • Datenschicht — Postgres, Redis, Schema-first-APIs
  • Auslieferung — CI/CD, Edge Functions, hermetische Builds
04

Systemdesign

Architektur, die auch nächstes Jahr noch lesbar ist. Ich bevorzuge event-getriebene Kerne, klare Grenzen und Observability, die von Beginn an eingeplant ist.

  • Architektur-Reviews — Diagramme, die zum laufenden System passen
  • Event-getriebenes Design — Queues, Streams, Idempotenz, Replay
  • APIs & Verträge — Schema als Quelle der Wahrheit, Sicherheit von Ende zu Ende
  • Observability — OpenTelemetry, SLOs, Rufbereitschaft, die man aushält
Prinzipien

Wie ich arbeite.

  1. P/01

    Ungültige Zustände unmöglich machen.

    Typen sind kein Papierkram. Sie sind die günstigsten Tests, die Sie haben — am frühesten angewendet und mit der größten Reichweite.

  2. P/02

    Observability ist ein Produktmerkmal.

    Was man nicht sehen kann, kann man nicht ausliefern. Metriken, Traces und Logs werden von Anfang an mitgedacht — nicht nach dem ersten Vorfall nachgerüstet.

  3. P/03

    Klein, vollständig, komponierbar.

    Viele kleine Funktionen schlagen ein cleveres Framework. Ich optimiere für den Code, den nächstes Jahr eine fremde Person liest — manchmal bin das ich selbst.

  4. P/04

    Schriftlich liefern.

    Entscheidungen, Abwägungen und das Warum dahinter — aufgeschrieben. Async-first, damit Kontext portabel ist und nichts von einem Meeting abhängt, das nie stattgefunden hat.

Stack

Werkzeuge des Handwerks.

Die tatsächliche Wahl hängt von Ihrer Codebasis, Ihrem Team und den jeweiligen Abwägungen ab - aber das ist es, wonach ich zuerst greife. Ich arbeite mich problemlos in den Stack ein, den Sie einsetzen.

Frontend
ReactNext.jsAngularTypeScriptTailwind
Backend
.NETSpring BootNode.jsPython
Daten
PostgresRedisMongoDB
Cloud & DevOps
AWSAzureDockerTerraform
Design & Tools
FigmaGitHubVS Code& mehr
Zusammenarbeit

Drei Wege,
zusammenzuarbeiten.

Ich arbeite mit Engineering-Teams auf B2B-Basis - entweder als der Entwickler, der die Arbeit macht, als zusätzliche Kraft in Ihrem Team oder als Berater, der Ihre Baupläne prüft.

01

Projekt

Umsetzung mit festem Umfang, Ende zu Ende. Von der Discovery über die Lieferung bis zum Debriefing nach dem Launch.

  • Dauer4–16 Wochen
  • PreisFestpreis
  • Passend fürNeuentwicklungen & Replatforms
03

Fractional & Advisory

Architektur-Review, KI-Readiness-Audit oder wöchentliche Sprechstunden für Ihr Engineering-Team. Async-first, in der Tiefe verfügbar, wenn es darauf ankommt.

  • DauerLaufend
  • PreisRetainer
  • Passend fürLeitung & Review

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