Соло студио · Свободен за проекти

Изграждам интелигентни
системи, от край до край.

Lambda-Byte е студиото на Божидар Ламбов - един инженер за AI интеграция, анализ на данни, уеб разработка и системен дизайн. От първата скица до продукция.

Започнете проектЗа мен
Дисциплини

Четири занаята.
Един инженер.

Работя от край до край, за да не пропада нищо между слоевете. Достатъчно малък, за да съм бърз; достатъчно широк, за да покрия целия стек.

01 / AI

AI интеграция

LLM функции, които стигат до продукция: конвейери за извличане, агентни процеси, оценки и работа по промптите, за да остане всичко надеждно в реална среда.

  • RAG
  • Агенти
  • Вграждания
  • Оценки
  • Донастройване
02 / Данни

Анализ на данни

Превръщам сурови сигнали в решения. ETL, моделиране, табла с показатели и по някой по-задълбочен анализ, когато таблото не дава отговора.

  • Python
  • SQL
  • Pandas
  • BI инструменти
03 / Уеб

Уеб разработка

Приложения по целия стек с типова безопасност, които издържат на мащаб. Клиентска част с приоритет към бързината, скучна сървърна част и внедряване, което не се разминава между средите.

  • TypeScript
  • React
  • Node
  • Postgres
  • Периферия
04 / Системи

Системен дизайн

Архитектура, която и догодина се поддържа лесно. Събитийни ядра, ясни интерфейси и наблюдаемост, заложена в проекта - не закърпена след пускането.

  • Архитектура
  • API
  • Опашки
  • Наблюдаемост
  • IaC
Как работя

Един човек.
Без предаване на щафетата.

Проучването, дизайнът, изграждането и внедряването са един и същ човек - така нищо не се губи между фазите. Ще говорите с инженера, който върши работата.

  • → Седмични писмени отчети. Без срещи за статус заради самия статус.
  • → Ангажименти с фиксиран обхват, остойностени спрямо резултата, а не спрямо часовете.
  • → Вашият код, вашите хранилища. Чисто предаване накрая.
  • → Наблюдаемост и тестове, доставени заедно с функционалността.
handler.ts
import { openai } from "@/clients";
import { retrieve, rerank } from "@/rag";

export const ask = async (q: string) => {
  const docs = await retrieve(q, { k: 24 });
  const top  = await rerank(q, docs).then(t => t.slice(0, 6));

  return openai.stream({
    model: "gpt-4.1-mini",
    messages: prompt(q, top),
    tools,
  });
};

// traced · evaluated · p95 < 1.4s
0+ години
в разработка на софтуер за продукция
0+
завършени проекта, соло и в екип
0
инженер · обхват и доставка
∞
любопитство към следващия проблем

Имате проект
за пускане в продукция?

Разкажете ми за системата. Ще отговоря до 48 часа с обхват на една страница: какво бих направил първо, какви са рисковете и как изглежда добрият резултат.

Подайте заявка